Campaña electoral argentina

Encargo del cliente

Encargo realizado por una agencia de comunicación argentina que estaba participando en la campaña de Mauricio Macri a las Elecciones Presidenciales de Argentina de 2015.

La pregunta clave a responder era la siguiente:

¿Qué está pasando en Redes Sociales alrededor de las elecciones y los candidatos?

Propuesta de Network Outsight

  1. Monitorización de las conversaciones generadas en torno a los dos principales hashtags de los candidatos a la presidencia de Argentina: #Cambiemos y #ScioliPresidente;
  2. Análisis de los hashtags que aparecen en la conversación y los tuits, retuits, menciones y respuestas directas que forman la misma.
  3. Identificación de las comunidades y subcomunidades formadas en Twitter relacionadas con los dos candidatos;
  4. Descubrimiento de los líderes comunicativos alrededor de los hashtags.

 Objetivo planteado

Analizar las conversaciones en Twitter alrededor de los dos candidatos a la presidencia de Argentina con el objetivo de elaborar un primer informe sobre las comunidades que se están formando en torno a los dos candidatos.

Resultados obtenidos

  1. Cuantificación y caracterización del volumen de la conversación desarrollada alrededor de los dos hashtags estudiados;
  2. Identificación de la intensidad e interés que despiertan las elecciones en Argentina durante el periodo monitorizado en las redes sociales;
  3. Descubrimiento de las diferentes comunidades que dan su apoyo a los diferentes candidatos, las subcomunidades que las conforman y aquellos usuarios indecisos que no dan apoyo explícito a ninguno de los dos candidatos;
  4. Muestra representativa de los diferentes líderes de opinión e intermediación presentes en cada comunidad.

Acciones a implementar

Las acciones a implementar con el tipo de datos obtenidos o con datos provenientes de análisis similares son muchas y diversas:

  1. Evaluar la eficiencia de la propia comunidad de Twitter;
  2. Localizar influencers que contribuyan a propagar los propios mensajes;
  3. Encontrar aquellos líderes de opinión y de intermediación que contribuyen al éxito de nuestros competidores;
  4. Acceder a demandas manifiestas y latentes de distintas comunidades;
  5. Conocer qué personas nos pueden ayudar a hacer llegar más lejos nuestro mensaje y a optimizar una comunidad virtual;
  6. Segmentar audiencias para lanzar campañas propagandísticas para movilizar el propio electorado, para acceder a comunidades indecisas e incluso para dirigir mensajes persuasivos a colectivos ligados a otros grupos políticos.

 

 Método

Primera fase: Descripción de los datos obtenidos

Una monitorización de apenas 4 horas ha dado lugar a una gran cantidad de datos. Resulta evidente que la campaña electoral sucede también en Twitter.
El hashtag #Cambiemos del candidato Macri, parece ser significativamente más exitoso que #ScioliPresidente en términos de frecuencia de publicación. Una prueba del interés de las personas implicadas en la conversación es el elevado número de respuestas directas en 4 horas: 196.

 

Los hashtags en los tuits

En los 1.704 tuits se han incluido un total de 2.947 hashtags (303 valores únicos). En el siguiente listado se destacan los 20 hashtags más utilizados y su frecuencia de uso. Solamente los 6 primeros están presentes en más del 1% de los tuits.

#Hashtag Frecuencia
cambiemos 923
sciolipresidente 789
macrinosmiente 392
macripresidente 88
el22cuidoelfuturo 40
resistiendoconaguante 37
yovotoascioli 29
22n 21
macrijamas 19
votoascioli 19
yolovotoamm 16
balotajeenddm 15
macri 14
scioli2015 13
albino 13
buenlunes 12
vamosjuntos 12
balotaje2015 10
nirvana 9
cambiemosconmacri 9

 

¿Cuándo ocurre la conversación?

El gráfico anterior sugiere cierta continuidad en las respuestas directas: el debate entre cuentas de Twitter se mantiene constante durante el período analizado. Tales resultados demuestran un interés especial en el debate, puesto que se trata del elemento comunicativo de Twitter menos utilizado.

Los tuits también se emiten de manera continuada, salvo el pico comunicativo que sucede en el último tramo de monitorización (19:40 – 19:59). Sin duda un análisis más prolongado en el tiempo ofrecerá más información, pero todo parece indicar que existen horarios de mayor relevancia comunicativa que hay que saber identificar.

Hay que destacar que las menciones en la comunicación son abundantes en todo momento. Estas incluyen los retuits. Sus picos comunicativos son reveladores con respecto a los horarios de máxima actividad. Una vez más, se impone la necesidad de un análisis de mayor amplitud.

Por último, a pesar de la buena presencia de los datos obtenidos, cabe entender que una monitorización más constante en el tiempo, e incluso más relevante en términos contextuales—implementada durante un debate televisivo de máxima audiencia, durante el desarrollo de una acción política en redes sociales, etc.—permitiría lograr datos con los que tomar mejores decisiones tácticas y estratégicas en términos de comunicación.

 
Segunda fase: Grafos de Red realizados para el análisis

Red de respuestas directas

El mapa de respuestas interactivas (grafo siguiente) cuenta con 299 nodos y 182 aristas. Esto refleja que en la conversación, mediante respuestas directas, han existido 299 interlocutores y 182 comunicaciones establecidas, algunas de ellas repetidas hasta en 4 ocasiones durante el periodo. Se han detectado un total de 118 grupos en la red con una significación estadística muy elevada. Esto muestra que en total se han desarrollado 118 conversaciones participadas por distintos volúmenes de usuarios de Twitter.

En este grafo interactivo se puede clicar en cada nodo (cuenta de Twitter) y observar distintos elementos como su importancia en el grafo en términos de mediación de la comunicación (betweenness centrality), hashtag utilizado en los mensajes emitidos (hashtag), grupo de pertenencia (modularity class) o las cuentas con las que se ha establecido comunicación (mutual, incoming, outgoing), entre otros.

Estos datos se pueden extender a un total de 13 indicadores estadísticos para medir el poder en la red de cada nodo, tanto en términos cuantitativos como cualitativos. También es posible acceder a cada una de las conversaciones, como por ejemplo:

Red de menciones

El mapa de menciones (grafo siguiente) cuenta con 4.401 nodos y 8.106 aristas. Esto refleja que en la conversación mediante menciones (directas + retuits) han existido 4.401 interlocutores y 8.106 comunicaciones establecidas, algunas de ellas repetidas hasta en 35 ocasiones durante el periodo. Se han detectado un total de 210 grupos en la red con una significación estadística muy elevada. Esto refleja que en total se han desarrollado 210 conversaciones participadas por distintos volúmenes de usuarios y usuarias de Twitter.

En este grafo podemos detectar que de entre los 11 grupos localizados en la red (identificables según el color de los nodos) que representan a más del 3% de la muestra 7 pertenecen a las conversaciones establecidas con el hashtag #Cambiemos. En ellos destacan como líderes comunicativos por diferentes cuestiones (liderazgo de opinión, liderazgo de intermediación…) las siguientes cuentas:

  • @pablolanusse: Abogado especialista en derecho penal empresario. Ex fiscal federal y ordinario. Ex Secretario de Justicia de la Nación. Ex Interventor Fed de Sgo del Estero;
  • @silviamarquez24: Soy una mujer que confía en algunos Humanos y CREE en Dios. Pienso reflexiono y Siento. Republicana. Marketing Humano. No K. Cambiemos ! Racinguista;
  • @ramonjmestre: Intendente de la ciudad de Córdoba. Me ayudan a manejar esta cuenta mis colaboradores. Mis tuits personales los firmo RM.;
  • @jproarg: Canal oficial de Twitter de la Juventud del PRO (Propuesta Republicana). Partido que lidera @mauriciomacri;
  • @josecorralsf: Intendente de Santa Fe. Abogado por la UNL, militante radical en el FPCyS. Champion Leader de la Campaña de ONU Ciudades Resilientes;
  • @intendentesucr: Integramos a 154 Municipios y Comunas de gestión Radical de la Provincia de Córdoba, bajo la presidencia del Dr. Ramón Javier Mestre.

 

Tercera fase: Análisis de subcomunidades

En este grafo observamos dos comunidades claramente identificadas, una la correspondiente a Macri, la encuadrada en el cuadro rojo asociada al hashtag #cambiemos, y otra la correspondiente a Scioli y encuadrada en el cuadro azul asociada al hashtag #sciolipresidente.  En ambas comunidades se conforman distintas subcomunidades, diferenciadas por colores y lideradas por distintos influencers, a los que dirigirse cuando se quiera  difundir un mensaje con garantías de ser escuchados.

Pero quizás lo más relevante y lo que aporta un valor extraordinario a los resultados obtenidos del análisis, es todo el grupo de cuentas distribuidas en medio de las dos comunidades. Se trata de miles de indecisos que no muestran inclinación exclusiva hacia una de esas dos comunidades y hacia los cuales poder dirigir acciones de atracción de su voto.

 

 

Si quieres más información sobre la aplicación de todos estos trabajos a tu empresa, marca o producto, ponte en contacto con nosotros:

 

 

 

 

Iconos hechos por Freepik en www.flaticon.com con permiso de CC 3.0 BY

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información. CERRAR