Empresa de manualidades

Encargo del cliente:

¿Qué podéis hacer por mi empresa?

Esta fue la pregunta inicial del cliente, que nos proporcionó una serie de conceptos que él consideraba clave en su negocio:

  1. Scrapbooking;
  2. Pintura decorativa;
  3. Silueta DM;
  4. Decoupage.

Objetivos planteados:

Localización de influencers a través de la detección de liderazgos tanto de opinión como de intermediación para poder dirigirnos a ellos con el fin de:

  1. Realizar acciones de marketing y comerciales sobre ellos para captarlos como clientes fieles;
  2. Que hagan de prescriptores de la marca y los productos de la empresa con sus seguidores.

Propuesta de Network Outsight:

  1. Monitorización de las conversaciones establecidas en el nicho de las manualidades alrededor de los conceptos proporcionadas (scrapbooking, pintura decorativa, silueta DM, decoupage) y de los conceptos asociados a estos en Redes Sociales. Con ello se pretendía detectar una serie de conceptos correlacionados para desarrollar en su estrategia digital;
  2. Análisis de los datos obtenidos y extracción de conclusiones.

Resultados obtenidos:

  1. Análisis de la actividad que la empresa estaba desarrollando en las redes de cara a determinar las horas y los días en los que desarrollarla y de cara a optimizar el retorno de ese trabajo;
  2. Descubrimiento, mediante Análisis Semántico, de palabras calve no referenciadas por el cliente y propias del sector de las manualidades. Estas servirán de base para dirigir el trabajo en redes en cuanto a búsqueda y escucha activa de conceptos asociados a los nichos de potenciales clientes;
  3. Localización, mediante Análisis de Redes Sociales, de las distintas comunidades y subcomunidades constituidas alrededor del nicho en base a conversaciones rutinarias;
  4. Realización de promociones dirigidas a las personas localizadas en redes y a través de sus influencers para obtener un mayor éxito en el retorno de las mismas.

 Método:

Seguidamente exponemos la primera etapa del trabajo desarrollado por Network Outsight, consistente en una primera evaluación y conclusiones provisionales. Los datos que se exponen corresponden por lo tanto a un análisis preliminar, que sirvió como inicio de una estrategia de monitorización con carácter estable.

Primer paso: Monitorizamos inicialmente 9 días de conversaciones en redes.

Término de búsqueda Scrapbooking, pintura decorativa, silueta dm, decoupage. Lengua: castellano
Periodo de monitorización 05/06/2015 – 14/06/2015
Tuits capturados 511 de 300 cuentas
Menciones capturadas 321 de 130 cuentas emisoras y 124 receptoras

Segundo paso: Realizamos un recuento para la búsqueda de las palabras más utilizadas por los usuarios de Twitter y asociadas al concepto. Ello permitió observar la importancia de diversos conceptos asociados no contemplados en un primer momento. En la siguiente nube de palabras podemos observar los 100 conceptos más habituales en la base de datos analizadas, el tamaño de cada palabra viene determinado por la mayor o menor utilización por los usuarios:

El cliente nos había facilitado las palabras más relevantes en su sector según su opinión. Pero no nos había dado dos palabras importantes para los usuarios de redes que hacen manualidades como eran “sellos”, “troqueles”, o los anglicismos “craft”, “handmade” o “DIY” (Do It Yourself, hazlo tú mismo). Se trata de conceptos que agrupan comunidades muy importantes en este sector. El cliente estaba pues desperdiciando la oportunidad de dirigirse a un público muy numeroso de potenciales clientes a los cuales era posible llegar.

Tercer paso: Decidimos analizar también el flujo de los mensajes, para poder tomar decisiones respecto a cuándo publicar. Existen múltiples herramientas automáticas para detectar los horarios de publicación de los seguidores de una cuenta, pero lo que a nosotros nos interesaba era conocer los horarios de los aficionados a las manualidades en su conjunto, sigan o no a nuestro cliente.

timeline1

El propietario de la empresa, que llevaba personalmente las redes sociales de la misma, consideraba que su actividad, por el tipo de clientes que tenía, era un hobby en su inmensa mayoría. Por ello había estado tuiteando desde su inicio en redes lo fines de semana. “Si era un hobby, los clientes harían las manualidades en los días en los que no trabajan”. Y era así, hacían las manualidades en fin de semana…, pero no contaban lo que habían hecho y los problemas que se habían encontrado durante la semana.

Los fines de semana estaban haciendo las manualidades, pero hablaban de ello durante la semana. De hecho, los días que menos hablaban eran sábado y domingo (5, 6 y 13 de junio). Como Twitter es una red tan histérica que los mensajes se leen instantáneamente en su mayoría, el propietario de esta empresa tuiteaba y nadie le escuchaba. Un tuit del sábado y domingo no llega al lunes y menos al resto de días.

Cuarto paso: Nos dispusimos a encontrar los influencers de la conversación mediante Análisis de Redes Sociales. Representamos la conversación monitorizada en un grafo de red como el siguiente, que ha sido anonimizado y las cuentas de Twitter sustituidas por números. En él, cada nodo (punto) representa una cuenta de Twitter, y cada arista (línea) entre dos nodos representa una relación de mención (@usuario). La arista más gruesa de la red (del nodo 9 al 74) representa un total de 12 menciones.

Los nodos han sido anonimizados, y representados con un número aleatorio. Al pinchar en cada nodo del grafo podemos conocer algunas de sus propiedades estructurales, en este caso el Grado de entrada ponderado (número de menciones recibidas), el Grado de salida ponderado (número de menciones emitidas) y la Centralidad de intermediación (el número de rutas entre nodos en el grafo en los que se encuentra un nodo determinado), que nos permiten localizar líderes de opinión y de difusión. Por ejemplo, el nodo 74, relativo a un blog sobre manualidades presente en Twitter, es claramente un líder de opinión, puesto que recibe mucha atención. Sin embargo, el nodo más poderoso en intermediación es el nodo 9, un apasionado del Scrapbooking, que es un difusor clave de los mensajes de 74 y de tantos otros. Sin el nodo 9, la subcomunidad granate en la que se encuentran los nodos 45 y 131 no tendrían acceso a la comunidad azul central.

En el grafo hay un total de 222 nodos y 321 aristas, 56 de las cuales representan más de 1 mención. Hay 44 componentes distintos (grupos de nodos aislados del resto), y 49 comunidades (grupos de nodos densamente interconectados) que han sido destacadas con colores distintos. Todo ello refleja que las conversaciones capturadas se han mantenido por separado, sin que nadie haya establecido de interconector de manera significativa.

 

Nuestro cliente podría ser este interconector clave, posicionándose como líder de intermediación.

 

Entre los influencers de la conversación, destacan una comunidad de blogueras constituidas en red, y un locutor de radio con mucha influencia sobre sus más de 50k seguidores. Estos influencers se podrán utilizar para transmitir nuestro mensaje a una amplísima red constituida alrededor de estas cuentas encontradas, y realizar acciones comerciales y de marketing reales como son, enviarles una manualidad, invitarlos a la fábrica, interactuar con ellos, etcétera.

 

No todos los días se encuentra un influencer con más de 50.000 seguidores en Twitter, y muchos más en las ondas, ¿no?

 

Realización de acciones comerciales de captación de clientes

Con toda esta información y conocimiento del sector o mercado, de los usuarios de redes que hablan de manualidades, de los influencers y su importancia en la red, podemos planificar acciones estratégicas como la realización de promociones en Twitter. Una de las grandes ventajas de hacer promociones en Twitter, segmentando a partir de los datos obtenidos, es que dirigirnos a 20.000-30.000 cuentas seleccionadas por nosotros y con un mensaje dirigido y adecuado a su hobby, puede tener un coste de sólo unos 20€.

 

 

Si quieres más información sobre la aplicación de todos estos trabajos a tu empresa, marca o producto ponte en contacto con nosotros:

 

 

 

Iconos hechos por Freepik en www.flaticon.com con permiso de CC 3.0 BY

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información. CERRAR